Cela fait 5 ans que mon objectif de geek est de réaliser un assistant personnel à qui l'on puisse parler en français et qui puisse réaliser toutes les actions possibles, d'éteindre la lumière à dire la quantité de fuel qu'il reste dans la cuve ou le temps qu'il fera demain. Il y a pléthore de projets commerciaux (amazon echo par exemple) ou pas (gladys, jarvis, ...). Mais aucun ne répondais à mes attentes. Pendant les 5 ans de gestation (en fait j'ai d'autres activités), j'ai appris à maitriser : - raspberry pi et linux - python - les modules esp8266 et lua - node-red et javascript - plein de capteurs - mqtt - ..... Pour la gestion de la parole et de l'analyse linguistique je cherchais des solution en locale pour ne pas être dépendant des gros acteurs du web. Mais les avancées du Deep Learning ces dernières années et les mises à disposition souvent gratuitement d'API très puissantes font qu'il est difficile de trouver des solutions alternative à google et compagnie. J'ai donc abdiqué et dans le projet ci-dessous, j'utilise les ressources du web. Dans ce tuto, je détaillerais la création de l'assistant en lui même, pour ce qui est des modules spécifiques, reportez vous aux tutos http://ouiaremakers.com/les-croquettes-du-chat-en-iot/ http://ouiaremakers.com/mes-refrigerateur-congelateur-en-mode-connecte/ et aux exemples ici https://github.com/FredThx/nodemcu_iot/ Comme l'assistant est écrit en python, on va retrouver l'ensemble des fichiers ici : https://pypi.python.org/pypi/FSTA
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